學 AI練技能

學、做、證明自己

• 1

  AI 的直觀地圖6 個單元 · 讀完 0 / 6 堂

  ↘

  機器怎麼學

  讀完 4 / 5 堂

  ⊕

  神經網路

  讀完 0 / 4 堂

  2

  數學與程式的語言6 個單元 · 讀完 0 / 5 堂

  ½

  數

  讀完 0 / 3 堂

  x

  變數、運算式、函數

  讀完 0 / 5 堂

  3

  打造真正的 AI 系統8 個單元 · 讀完 0 / 8 堂

  ⌘

  從模型到產品

  讀完 0 / 4 堂

  ✓

  評估與改進

  讀完 0 / 4 堂

  Academy

  用互動課弄懂 AI 到底怎麼運作。

• 說明程式碼輸出

  做一個情緒分類器

  用真實的電影評論訓練模型，看看它拿幾分。

  1from transformers import pipeline23classifier = pipeline("sentiment-analysis")45classifier("I love this movie!")

  輸出圖表模型

  {

  "label": "POSITIVE",

  "score": 0.9998

  }

  Projects

  用真實資料集訓練模型，看看它考幾分。

• AI 面試練習1 / 5

  說明過擬合與欠擬合的差別。

  你的回答

  過擬合是模型把訓練資料學得太死，遇到新資料就不準。欠擬合是模型太簡單，抓不到資料背後的規律。

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  ✓

  答得好！

  Interview

  練習 AI 工程師面試題，在每週聯賽往上爬。